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눈의 노화가 진행되면 머리카락의 색깔이 하얗게 변하듯 눈은 노안 증상과 백내장과 같은 노인성 안 질환이 발병됩니다. 최근 노안 증상을 호소하며 병원을 찾는 연령층이 점점 낮아지고 있는데, 30대 후반~40대 초반 환자들도 노안증상을 호소하며 병원을 찾습니다. 스마트폰이 보급화 됨에 따라 눈에 과중한 부담을 주게 되는 생활습관의 변화로 눈의 노화가 더욱 빨라지고 있습니다. 노안과 백내장은 초기 증상이 거의 비슷하기 때문에 자가진단에 어려움이 있고 반드시 안과 검진이 필요합니다.

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눈이 침침하거나 뿌옇게 보이는 것이 당연히 '노안이라서 그렇다' 라고 여기고 대수롭지 않게 생각하다가 백내장으로 진행돼 치료 시기를 놓치는 경우가 많습니다. 노화가 진행되는 40대 이후에는 정기적인 안과 검진을 통한 지속적인 관리가 필요합니다.

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초기 백내장의 경우 약물로 진행을 늦출 수는 있지만 완치를 위한 수술적 치료가 필수적입니다. 과거에 비해 수술 장비의 발달로 수술 시간이 짧아지고 회복기간도 짧아졌지만, 수술 대상의 노령화로 인해 수술 전의 전신상태, 당뇨, 고혈압 등 평소 가지고 있는 건강문제 또한 고려하여야 합병증을 예방할 수 있습니다.

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또한 수술 후 관리도 필수적입니다. 백내장 수술 후 경과 관찰과 더불어, 수술 후에 발생할 수 있는 후발 백내장이나 감염의 합병증을 예방하기 위해 수술 후 정기적인 안과 검진이 필요합니다. 저희 서면성모안과는 수술 전 철저한 검사로 수술 후 합병증을 최소화 하며, 수술 후 관리 또한 철저하게 진행하고 있습니다. 물론 수술 실력 또한 부산 최고임을 자부합니다.

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대학시절 때 바둑을 좋아해서 바둑을 많이 했었는데 지금은 하루 온종일 바쁜 일상때문에 많이 두지는 못합니다. 바둑을 좋아하는 저로서는 작년에 이세돌 기사와 구글의 인공지능 알파고와의 대국을 보고 적지 않은 충격을 받았습니다. 설마 했었는데 알파고가 이겨서도 그렇지만 인공지능이 우리 생활에 미치는 영향을 생각하니 '영화에서 보는 그런 세상이 올까?' 라는 생각에 더욱 그랬던것 같습니다.

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그런 구글의 딥마인드가 이제는 안과의사에 도전을 한다고 올해 중반기에 발표 했습니다. 구글 딥마인드는 영국 국립 의료 서비스와 무어필즈 안과병원과의 협력으로 환자 100만 명의 안구 검사기록을 제공받아 관련 질병을 조기에 검진할 수 있는 인공지능을 키워 낼 계획이라고 발표했습니다.

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영국 무어필즈 병원에서 부터 이런 계획을 낸 것이 나름 이해는 갑니다. 영국은 NHS라는 의료 시스템이 있어서 거의 모든 의료 서비스를 무료로 제공하고 있습니다. 그렇기 때문에 가급적이면 발생하는 비용을 줄여야 하기 때문에 그렇겠죠. 어쨋든 무어필드 병원은 수십만 명의 환자가 방문하는 영국에서 규모가 큰 안과병원입니다. 실제로 무어필드병원에서도 수만의 환자분들이 안과 질환으로 실명을 하고 있고 세계적으로 더 많은 사람들이 안질환으로 어려움을 겪고 있습니다.

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딥마인드는 병원으로 받은 안저사진과 빛간섭단층촬영이미지(OCT)를 제공받게 되는데 이 영상이미지를 토대로 진단을 내린다고 합니다. 안과 의사들이 망막에 발생하는 질병의 진단을 위해서 안저사진 등 같은 여러 이미지와 사진을 통해서 종합적으로 판단하여 진단을 내립니다. OCT(빛간섭단층촬영, Optical Coherence Tomography) : 안구 생체 조직의 단층영상 및 횡단면을 검사하는 첨단 의료장비입니다. 초음파의 원리와 비슷하게 음파 대신 빛을 투과시켜 조직 내에서 반사되는 빛의 시간 차이를 광학적 간섭계를 사용하여 고해상도의 단층영상을 얻는 새로운 기술입니다.

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적외선 계열의 레이저 광선(파장 : 대락 840mm)을 안구 내에 투사한 후 각각 다른 깊이의 조직에서 반사되는 빛의 양과 시간 차이를 광학적 간섭계를 이용하여 분석합니다. 또한 OCT는 빛을 사용하므로 눈에 직접 접촉하지 않고 검사 할 수 있는 장점이 있습니다. 본원에도 이와 같은 최신 OCT 의료장비가 있습니다. 딥마인드는 정확한 진단을 위하여 수백만명의 데이터를 학습한다고 합니다. 의사처럼 판독을 위하여 여러 데이터를 보고 패턴을 익히고 그 패턴을 토대로 진단을 예측하는 겁니다. 구글에 의하면 인간 의사보다 훨씬 정확한 진단을 내릴 수 있을 것이라고 자신하고 있습니다.

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이런 인공지능 딥마인드를 볼때마다 느끼는 것은 적지않은 충격과 그리고 이런 인공지능 딥마인드에 계속적으로 의존하는 것이 아니라 우리도 더욱더 많은 것을 익히고 새로운 것을 위해 연구하고 노력하는 것을 멈추지 않아야겠다는 생각이 듭니다.

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